AI Developer – czym się zajmuje, ile zarabia i jakie umiejętności powinien posiadać?

W tym artykule:

• AI Developer to specjalista ds. programowania, zajmujący się tworzeniem i implementacją systemów opartych na sztucznej inteligencji. Odpowiada za projektowanie algorytmów, które umożliwiają maszynom analizowanie dużych zbiorów danych, identyfikowanie wzorców, uczenie się, przewidywanie oraz rozwiązywanie problemów w sposób przypominający ludzkie podejmowanie decyzji.
• AI Developer wykorzystuje różnorodne narzędzia wspomagające pracę nad zaawansowanymi systemami opartymi na sztucznej inteligencji.
• Do najbardziej rozpoznawalnych projektów stworzonych przez AI Developerów należą takie rozwiązania jak Alexa, Siri, wirtualni asystenci.

Spis treści:

AI Developer – czym się zajmuje?

Jakie umiejętności techniczne są kluczowe dla AI Developera?

Technologie i narzędzia używane przez AI Developerów

W jaki sposób AI Developerzy przyczyniają się do rozwoju branży IT?

Przykłady projektów prowadzonych przez AI Developerów

AI Developer – zarobki

Jakie są perspektywy rozwoju kariery w AI i jakie wyzwania czekają specjalistów?

AI Developer – czym się zajmuje?

AI Developer to programista, który tworzy i wdraża systemy oparte na AI. To on odpowiada za tworzenie algorytmów pozwalających maszynom analizować duże ilości danych, rozpoznawać wzorce, uczyć się, prognozować oraz rozwiązywać problemy w sposób naśladujący ludzki proces decyzyjny.

W praktyce rola AI Developera nie sprowadza się do napisania kodu. Obejmuje ona takie działania, jak:

• Badanie i analiza problemu,
• Wybór odpowiednich metod i technologii,
• Tworzenie oczyszczonych baz danych,
• Trenowanie i testowanie modeli AI,
• Opracowywanie interfejsów API,
• Integracja inteligentnych rozwiązań z różnorodnymi systemami informatycznymi,
• Optymalizacja i aktualizacja.

Jakie umiejętności techniczne są kluczowe dla AI Developera?

AI Developerzy muszą mieć zestaw specyficznych umiejętności, a można do nich zaliczyć:

• Programowanie wykorzystujące języki Python, Java lub C++, R i znajomość frameworków AI.
• Zrozumienie algebry liniowej, rachunku różniczkowego i statystyki oraz tego w jaki sposób maszyny widzą i rozumieją mowę ludzką (rozwiązania GenAI).
• Znajomość technik uczenia maszynowego (uczenie nadzorowane, uczenie bez nadzoru, uczenie wzmacniające i głębokie uczenie) oraz algorytmów takich jak maszyny wektorów nośnych, regresja liniowa, drzewa decyzyjne czy sieci neuronowe.
• Dokładne zrozumienie architektury oprogramowania, integracji systemów, systemów kontroli wersji i praktyk DevOps.
• Zdolność rozwijania skalowalnych i bezpiecznych modeli oraz do dostrajania ich parametrów w celu poprawy wydajności.

Technologie i narzędzia używane przez AI Developerów

AI Developer korzysta z wielu narzędzi, które wspierają programistów w pracy nad zaawansowanymi projektami. Do najczęściej wykorzystywanych należą:

• Frameworki do uczenia maszynowego – TensorFlow, PyTorch, Keras i Scikit-learn,
• Biblioteki do analizy danych i implementacji algorytmów – NumPy, pandas, Matplotlib,
• Technologie do przetwarzania dużych zbiorów danych – Apache Hadoop i Apache Spark,
• Narzędzia do różnych rozwiązań – Git, GitHub, GitLab, czy Jupyter Notebook,
• Rozwiązania chmurowe – AWS, Google Cloud, czy Azure.

W jaki sposób AI Developerzy przyczyniają się do rozwoju branży IT?

Można powiedzieć, że AI Development jest główną specjalizacją odpowiedzialną za rozwój branży IT. Wynika to z faktu, że rynek sztucznej inteligencji rośnie w tempie ponad 38% rocznie i do 2030 r. ma osiągnąć wartość blisko 1,6 biliona dolarów. Natomiast wskaźnik zatrudnienia specjalistów AI wzrasta rocznie o ponad 74% od 2016 r. Ponadto sama branża mocno się specjalizuje, ponieważ wiele zadań do tej pory wykonywanych przez programistów potrafi zrobić maszyna.

Przeczytaj także: Rozwój zawodowy — jak planować i realizować swoją karierę?

Przykłady projektów prowadzonych przez AI Developerów

Najbardziej znanymi przykładami projektów AI Developerów są Alexa, Siri, wirtualni asystenci czy też modele analizujące upodobania użytkowników Internetu i rekomendujące im produkty bądź treści zgodne z ich preferencjami. Tak naprawdę rozwiązania AI mogą optymalizować pracę i chronić użytkowników w każdej dziedzinie, np. zarządzać logistyką w e-commerce i produkcji, chronić pieniądze klientów banków przed kradzieżą i nieautoryzowanymi przelewami albo pokazywać interakcje leków podczas ich zakupów.

AI Developer – zarobki

Wynagrodzenie AI Developera zależy od doświadczenia, lokalizacji oraz specyfiki projektu. Według danych z 2022 r. zarobki w Polsce zaczynały się od 12 000 zł brutto, a dla doświadczonych specjalistów na kontrakcie B2B mogły sięgać nawet 27 000 zł netto (+ VAT).

Jakie są perspektywy rozwoju kariery w AI i jakie wyzwania czekają specjalistów? Podsumowanie

Kariera w dziedzinie AI oferuje szerokie możliwości rozwoju, ale wiąże się z nowymi wyzwaniami dla specjalistów IT. Z jednej strony mogą oni awansować na stanowiska takie jak Machine Learning Engineer, Data Scientist czy AI Architect. Z drugiej zaś wymaga ciągłego doskonalenia kompetencji i śledzenia najnowszych trendów technologicznych.

Wyzwania w AI Development obejmują również konieczność rozwijania kwalifikacji miękkich, takich jak umiejętności komunikacyjne i zarządzanie czasem oraz zespołem, ponieważ programiści AI często współpracują z innymi specjalistami. Wynika to też z faktu, że coraz więcej inwestorów oczekuje pracy „end-to-end”, która obejmuje kompleks działań biznesowych.

Może Ci się spodobać:

• Jak zacząć pracę w IT bez doświadczenia?
• Pierwsza praca w korporacji - jak zdobyć pracę w korporacji bez doświadczenia?