Wizualizacja danych – czym jest i jakie narzędzia stosować?

W dzisiejszych czasach informacja jest wartością, której ilość rośnie z każdą nanosekundą. Nic zatem dziwnego, że prawidłowe jej wykorzystanie i zarządzanie wymaga odpowiedniego podejścia i nowatorskich rozwiązań. Jednym z nich jest wizualizacja danych. Na czym polega i jakie narzędzia warto w jej przypadku stosować?

W tym artykule:

• Samo zdobywanie i przetwarzanie informacji to dopiero początek – kluczowe jest ich właściwe analizowanie oraz wydobywanie z nich tych danych, które mają realne znaczenie dla firmy, konkretnego projektu biznesowego czy obszaru, takiego jak IT lub marketing.
• Wizualizacja danych to niezwykle praktyczna metoda przedstawiania kluczowych informacji w sposób jasny i przystępny, ułatwiający ich zrozumienie.
• W obliczu rosnącej ilości informacji coraz większy nacisk kładzie się na scentralizowane podejście do zarządzania danymi, co umożliwia szerszy dostęp do nich dla wielu użytkowników.

Wizualizacja danych – czym jest?

Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych używane w branży IT

Jakie są najczęstsze błędy w wizualizacji danych i jak ich unikać?

Jakie są najnowsze trendy w wizualizacji danych?

Przykłady skutecznych metod wizualizacji danych w różnych branżach

Podsumowanie

Wizualizacja danych – czym jest?

Co to jest wizualizacja danych? Samo pozyskanie i nawet przetworzenie informacji to nie wszystko – tak naprawdę ważne jest także prawidłowe ich analizowanie i pozyskiwanie z nich danych, które są faktycznie istotne w przypadku danego przedsiębiorstwa, konkretnego projektu biznesowego czy dziedziny IT lub marketingu.

Wizualizacja danych, czyli przedstawianie ich w formie graficznej stanowi ogromne wręcz usprawnienie całego, złożonego procesu zapoznawania się ze zbiorem informacji i koniecznością wyłuskania z nich tych najistotniejszych elementów. Ludzki mózg radzi sobie znacznie lepiej z obrazowym przetwarzaniem (nie bez powodu mówi się, chociażby, o pamięci fotograficznej) – i lepiej rozumie to, co widzi, niż to, co usłyszy lub będzie musiał przeczytać (zwłaszcza, gdy jest to ciąg słów lub liczb).

Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych używane w branży IT

Narzędzia przeznaczone do wizualizacji danych to zazwyczaj aplikacje, które pozwalają kompilować „surowe” dane w sposób czytelny i, co najważniejsze, jasny dla odbiorcy. Portal GURU99 przedstawił w ostatnim czasie jeden z najświeższych rankingów narzędzi do wizualizacji danych^[1], w którym znalazły się takie aplikacje, jak:

• Tableau,
• Qlik,
• Power BI (wizualizacje od Microsoft),

Wśród polskojęzycznych narzędzi do wizualizacji danych znaleźć można takie aplikacje, jak Conversion. Warto też pamiętać, że sam Excel nadaje się do tworzenia czytelnych analiz czy  zestawień.

Przeczytaj także: Wprowadzenie do Data Science: koncepcje i zastosowania

Jakie są najczęstsze błędy w wizualizacji danych i jak ich unikać?

Mogłoby się wydawać, że wystarczy dobry program do analizy danych, odrobina uwagi i wizualizacja powinna spełniać oczekiwania przyszłych odbiorców. Okazuje się jednak, że, nawet korzystając z narzędzi do analizy danych i ich graficznego przedstawiania, możliwe jest popełnienie kilku istotnych błędów – chociażby takich, jak:

• wykorzystanie zbyt wielu metod opracowania informacji, co grozi powstaniem chaotycznej wizualizacji,
• tworzenie wizualizacji nadmiernie skomplikowanych, wyrażających proste wyniki w zbyt „naukowy” czy specjalistyczny sposób lub, przeciwnie, opracowywanie wizualizacji będących za dużym uproszczeniem analizy istotnych informacji.
• przedstawienie wizualizacji zbyt kolorowych, przerysowanych, a przez to mniej czytelnych.

Można przyjąć założenie, że najlepsze wizualizacje danych powinny być oszczędne w swoim wyrazie i, wbrew pozorom, nie zawsze muszą powstawać z użyciem skomplikowanych aplikacji.
Zastosowania wizualizacji danych w biznesie i IT

Czy to w biznesie, czy w IT, analiza informacji stanowi nierzadko podstawę funkcjonowania danej firmy czy działu przedsiębiorstwa. W takich sektorach pracuje do tego wielu specjalistów, podzielonych na różne zespoły, które co pewien czas wspólnie analizują wyniki swojej pracy.

Jak zatem łatwo można się domyślić, wizualizacja danych stanowi dla nich niezwykle przydatną formę prezentacji istotnych informacji tak, by były one zrozumiałe i przystępne.

Wizualizacja danych biznesowych czy IT może być wykorzystywana zarówno podczas mniej formalnych prac wewnętrznych, jak i w trakcie większych zebrań czy też wystąpień publicznych.

Przeczytaj także: Benefity w branży IT – czy coś może jeszcze zaskoczyć?

Jakie są najnowsze trendy w wizualizacji danych?

Nikogo zapewne nie zdziwi, że także w dziedzinie wizualizacji danych coraz większe znaczenie ma (i będzie mieć też w przyszłości) wykorzystanie AI. Technologia ta, dzięki ciągłemu rozwojowi, może już teraz dobrze radzić sobie z opracowywaniem surowych danych i prezentowaniem ich efektywnie i czytelnie. Zaletą wykorzystania sztucznej inteligencji jest przy tym skrócenie czasu analizy i możliwość prowadzenia jej nawet w czasie rzeczywistym.

Ze względu na coraz większą bazę informacji, w trendach przewidywane jest konsolidowanie danych w bardziej scentralizowany sposób, co pozwala na szerszy dostęp do nich przez duże grono odbiorców.

Przykłady skutecznych metod wizualizacji danych w różnych branżach

Istnieje kilka różnych rodzajów czy też metod wizualizacji danych, które mogą sprawdzić się w różnych branżach. Często spotykane są, na przykład, wykresy. Słupkowe sprawdzić się mogą w sektorze sprzedaży, kołowe natomiast, dzięki swojej czytelności i prezentowaniu ograniczonej liczby kategorii, mogą okazać się przydatne podczas spotkań biznesowych, gdy uczestnicy chcą szybko poznać wyniki z ostatnich tygodni.

W przypadku konieczności wizualizacji danych informatycznych czy księgowych można wykorzystać tabele przestawne, a dla dużych zbiorów danych polecane jest, tak zwana, treemap, czyli mapa drzewa. Jej konstrukcja ułatwia hierarchizowanie informacji.

Podsumowanie

Wizualizacja danych to kluczowa metoda przedstawiania informacji w sposób graficzny, co znacznie ułatwia ich zrozumienie i analizę. Ze względu na rosnącą ilość informacji, wizualizacja pozwala na efektywne wydobywanie i prezentowanie danych istotnych dla różnych dziedzin, takich jak IT czy marketing. Dzięki narzędziom takim jak Tableau, Qlik, Power BI, czy nawet Excel, użytkownicy mogą transformować skomplikowane zestawy danych w jasne i przystępne grafiki.

Może Ci się spodobać:

• • Tworzenie aplikacji mobilnych w pigułce — kluczowe etapy
  • Jak zacząć karierę w Business Intelligence?
  • Technologie Low-Code i No-Code – czym są i jak działają?