5 min.
Spis treści:
ChatGPT 5 – nowy poziom sztucznej inteligencji
Różnice względem starszych modeli
GPT-5 w praktyce – analiza kodu i generowanie dokumentacji
ChatGPT-5 to nowa szansa dla firm z branży IT
Jak ChatGPT może poprawić mój kod?
Czy ChatGPT potrafi tworzyć dokumentację techniczną?
W jaki sposób ChatGPT przyspiesza programowanie?
ChatGPT 5 – nowy poziom sztucznej inteligencji
ChatGPT-5 to najnowszy model generatywnej sztucznej inteligencji z obsługą wielu modalności – natywnie trenowany jednocześnie na tekście i obrazach, dzięki czemu „rozumie” nie tylko język, ale i obrazy. Ponadto jego zunifikowana architektura pozwala zarówno na błyskawiczne udzielanie prostych odpowiedzi, jak i na dogłębne rozwiązywanie złożonych problemów.
Rodzina modeli GPT-5 obejmuje pełną wersję GPT-5, lżejszą GPT-5-mini oraz ultraszybką GPT-5-nano (ta ostatnia dostępna wyłącznie poprzez API). Abonament Pro (koszt ~200 dolarów miesięcznie) oferuje dodatkowo specjalny tryb GPT-5 Thinking o wydłużonym „czasie namysłu” dla najbardziej złożonych zadań. Jednak wrażenie robi sam fakt, że najnowszy model jest dostępny bez opłat, co stanowi ogromną zmianę w porównaniu z poprzednikami.
Różnice względem starszych modeli
W porównaniu do starszych modeli (takich jak GPT-3.5 czy GPT-4) nowy GPT-5 szybciej generuje odpowiedzi, lepiej radzi sobie z pisaniem kodu i dłuższych tekstów oraz trafniej odpowiada na złożone pytania. Z jednej strony to kwestia poszerzenia kontekstu (pamięć operacyjna modelu) do 256 000 tokenów w interfejsie ChatGPT (wcześniej maksymalnie 200 000 w modelu GPT-4o) – a nawet do 400 000 tokenów przy użyciu API. Z drugiej – usprawnień w architekturze wewnętrznej modelu.
W testach GPT-5 generował o 26% mniej niepoprawnych twierdzeń niż GPT-4o, a tryb pogłębionego rozumowania zmniejszył ten wskaźnik aż o 65% względem modelu o3. Liczba odpowiedzi zawierających choć jeden poważny błąd merytoryczny spadła o 44% (dla trybu Thinking aż o 78%) w porównaniu do GPT-4o. Oznacza to, że nie tylko poprawiła się spójność treści, ale też jej rzetelność.
Ponadto dodano 4 tryby osobowości: Cynik, Robot, Słuchacz i Nerd. Pozwalają one jednym kliknięciem zmienić styl wypowiedzi chatbota – to również nowość, której brakowało w starszych modelach.
Przeczytaj także: Gdzie szukać inspiracji i najnowszych wiadomości z branży IT?
GPT-5 w praktyce – analiza kodu i generowanie dokumentacji
OpenAI przyznało, że to właśnie w programowaniu dokonał się jeden z największych postępów GPT-5. Według twórców, teraz nawet osoba, która nigdy nie programowała, może na bazie kilku zdań zbudować działającą aplikację. GPT-5 sam wygeneruje kod, a nawet zaprojektuje prosty interfejs graficzny z elementami wizualnymi i dźwiękiem. Poprawiono także ogólną inteligencję modelu w pisaniu kodu – utworzony kod jest zauważalnie bardziej poprawny składniowo i logicznie. Nowy model od razu generuje kod, który działa lub bardzo zbliżony do działającego, wymagający jedynie drobnych poprawek.
GPT-5 usprawnia również analizę i debugowanie istniejącego kodu. Dzięki ogromnej pamięci kontekstowej można przekazać mu jednocześnie wiele plików źródłowych czy długie logi z działania aplikacji, a on jest w stanie znaleźć powiązania i zależności, które człowiek mógłby przeoczyć. Jak zauważyli specjaliści z startupu Cursor, GPT-5 radzi sobie z problemami, do których znalezienia tradycyjnie potrzebne byłyby wielogodzinne analizy manualne.
Generowanie dokumentacji to kolejny ważny obszar zastosowań GPT-5 w IT. Model ten potrafi wnikliwie przeczytać obszerną specyfikację projektu lub nawet cały kod źródłowy modułu, a następnie wygenerować na tej podstawie bogatą i poprawną opisowo dokumentację. Olbrzymi kontekst sprawia, że GPT-5 jest w stanie ogarnąć „cały obraz”, bez pomijania fragmentów z powodu braku pamięci, i to w różnych językach. Bez problemu może na początku wygenerować dokumentację techniczną po angielsku, a potem sprawnie przetłumaczyć na polski.
Warto wspomnieć, że nowy ChatGPT z GPT-5 może bezpośrednio współpracować z zewnętrznymi narzędziami, bazami wiedzy czy pakietami produktywności. Jeśli więc dokumentacja wymaga uwzględnienia najnowszych statystyk wydajności lub fragmentów kodu z repozytorium, GPT-5 może automatycznie włączyć je do wygenerowanego tekstu. Dla bezpieczeństwa i poufności tych integracji OpenAI zapewniło odpowiednie mechanizmy – plan Enterprise oferuje szyfrowanie danych i pełną kontrolę administratora nad tym, do jakich źródeł model może mieć dostęp.