3 min.
Kim jest Big Data Engineer?
Samo pojęcie Big Data oznacza duże zbiory danych, a specjalista z tego obszaru realizuje różne działania z zakresu ich przetwarzania. W zależności od aktualnych potrzeb może zajmować się ich czyszczeniem lub filtrowaniem. Uporządkowane przez niego dane są podstawą pracy dla innych specjalistów IT, w tym specjalistów ds. raportowania czy ds. uczenia maszynowego.
Big Data Engineer wie, w jaki sposób zadbać o optymalizację przetwarzanych informacji i z jakich technologii należy skorzystać. Wykorzystuje w praktyce wiedzę z zakresu programowania, posługując się wybranym językiem. Zazwyczaj na tym stanowisku korzysta się z Pythona, ale przydatna okazuje się także znajomość języka Scala.
Kto może zostać Big Data Engineer?
Na tym stanowisku wymagane są głównie praktyczne umiejętności, ale ukończenie studiów informatycznych będzie dodatkowym atutem w oczach potencjalnego pracodawcy. Znamiennym potwierdzeniem posiadanych kompetencji okaże się stosowny certyfikat, na przykład Google Data Engineer. Wiedzę niezbędną na tym stanowisku można również zdobyć na studiach podyplomowych.
Obecnie sporym powodzeniem cieszą się także kursy i szkolenia, w tym bootcampy wprowadzające w tajniki tematów Big Data. Dzięki nim można w szybkim czasie zdobyć umiejętności z zakresu przetwarzania i optymalizacji danych. Ponadto Big Data Engineer musi wiedzieć, w jaki sposób korzystać z popularnych narzędzi do pomiaru danych, takich jak Storm, Lucene, Sqoop, Avro czy platforma Hadoop.
Ten specjalista IT nie powinien mieć problemów z wybraniem odpowiednich narzędzi analitycznych, regularnie zapoznając się z najnowszymi technologiami z tego zakresu. Niezbędna jest również biegła znajomość języka angielskiego.