Kompetencje początkującego data scientist – co jest brane pod uwagę?

Kompetencje programisty w zawodzie data scientist

Kandydaci ubiegający się o stanowisko junior data scientist powinni wykazywać się podstawowymi umiejętnościami z zakresu programowania. Wśród kompetencji szczególnie pożądanych przez pracodawców warto wymienić dobrą znajomość konkretnych języków programowania, w tym SAS, R czy Python.

Nawet początkujący kandydaci powinni orientować się w podstawowych zagadnieniach z zakresu deep i machine learning. Ponadto wiele firm oczekuje od osób zainteresowanych posadą data scientist dobrej znajomości wybranych technologii z obszaru sztucznej inteligencji.

Znajomość statystyki w zawodzie data scientist

W zawodzie data scientist bardzo ważną kwestią jest dobra znajomość statystyki. Osoba ubiegająca się o to stanowisko musi rozumieć podstawowe zagadnienia z tego obszaru, takie jak przedziały ufności czy zerowa hipoteza. Nawet początkujący specjalista data science powinien wiedzieć, na czym polega eksploracyjna analiza danych (EDA) i jak w efektywny sposób wykorzystywać ją w praktyce.

Nie może mieć problemów z obliczeniem mediany czy ustaleniem odchylenia standardowego. Takie umiejętności przydadzą się np. podczas układania statystyk klientów dla danego sklepu. Na podstawie danych statystycznych data scientist może sprawdzać średni wiek konsumentów korzystających z usług firmy oraz szczegółowe parametry związane ze zrealizowanymi dotąd zamówieniami.

Umiejętność posługiwania się bazami danych

Osoby pracujące na stanowisku data scientist każdego dnia przetwarzają dane i dokonują ich analizy, korzystając z nowoczesnych technologii. W tym zawodzie kluczową kompetencją jest umiejętność posługiwania się najpopularniejszymi bazami danych, takimi jak MySQL czy Postgres.

Coraz częściej pracodawcy oczekują także dobrej znajomości środowiska chmurowego. Data scientist powinien wiedzieć, w jaki sposób zaprezentować pozyskane informacje, aby na ich podstawie z łatwością można było dojrzeć konkretne trendy. W tym celu korzysta z nowoczesnych narzędzi do wizualizacji danych oraz technologii z zakresu raportowania.

Nawet początkujący data scientist musi wiedzieć, jak tworzyć wykresy – nie tylko na potrzeby własne, ale także jako formę graficznego przedstawienia danych całemu zespołowi.

Obecnie osoby rozpoczynające swoją karierę na stanowisku data scientist nie mają problemów ze znalezieniem intratnej posady, co wiąże się z dużym popytem na specjalistów z tego obszaru. Przykładowe oferty pracy możesz znaleźć na serwisie theprotocol.it.

Na ich podstawie sprawdzisz, jakie kompetencje są szczególnie pożądane przez pracodawców. Nie ograniczaj zakresu poszukiwań wyłącznie do swojego regionu – zobacz więcej aktualnych propozycji z całego kraju.